{"id":1104,"date":"2023-12-21T16:19:06","date_gmt":"2023-12-21T16:19:06","guid":{"rendered":"https:\/\/lavidalucida.com\/noticias\/?p=1104"},"modified":"2023-12-21T16:19:07","modified_gmt":"2023-12-21T16:19:07","slug":"desarrollan-inteligencia-artificial-innovadora-con-la-capacidad-de-leer-la-mente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lavidalucida.com\/noticias\/desarrollan-inteligencia-artificial-innovadora-con-la-capacidad-de-leer-la-mente.html","title":{"rendered":"Desarrollan Inteligencia Artificial innovadora con la capacidad de leer la mente"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recientemente, investigadores de la <strong>Universidad de Texas<\/strong> han logrado un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA) relacionado con la capacidad de &#8220;leer la mente&#8221;. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Utilizando un resonador magn\u00e9tico, convirtieron gr\u00e1ficas de un esc\u00e1ner cerebral en textos y frases que <strong>reflejaban lo que el paciente estaba escuchando<\/strong>. Este logro se hizo posible mediante el uso de un programa de IA basado en GPT-1, un modelo de lenguaje de OpenAI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proceso implic\u00f3 que los voluntarios escucharan audios mientras se recopilaban datos de su actividad cerebral. Posteriormente, utilizando im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI), el sistema fue capaz de decodificar y describir las esencias de las historias escuchadas. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este decodificador, llamado &#8220;<strong>sem\u00e1ntico<\/strong>&#8220;, no se enfoca en las palabras exactas escuchadas o pronunciadas, sino en su significado o esencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un avance que puede aplicarse a la medicina moderna<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este avance ofrece posibilidades prometedoras en el \u00e1mbito de la restauraci\u00f3n del habla para pacientes que tienen dificultades para comunicarse debido a condiciones como accidentes cerebrovasculares o enfermedades de las neuronas motoras. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El decodificador sem\u00e1ntico difiere de las interfaces cerebro-m\u00e1quina anteriores, que registraban la actividad cerebral en \u00e1reas motoras relacionadas con los movimientos f\u00edsicos del habla, como la boca o la lengua. En cambio, este nuevo sistema trabaja a un nivel m\u00e1s abstracto, centrado en la sem\u00e1ntica y el significado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este desarrollo ha sido descrito como &#8220;t\u00e9cnicamente extremadamente impresionante&#8221; por expertos en el campo, abriendo un abanico de posibilidades experimentales y avanzando en la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo las ideas y pensamientos surgen de la actividad cerebral. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, el sistema a\u00fan enfrenta desaf\u00edos, como problemas con ciertos aspectos del lenguaje, incluyendo los pronombres, y no siempre es capaz de descifrar con precisi\u00f3n lo que una persona est\u00e1 pensando o viendo\u200b<a href=\"https:\/\/www.infobae.com\/america\/ciencia-america\/2023\/05\/03\/inteligencia-artificial-el-chat-gpt-logro-leer-el-pensamiento-de-las-personas-y-traducirlo-en-palabras\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a>\u200b.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recientemente, investigadores de la Universidad de Texas han logrado un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial (IA) relacionado con la capacidad de &#8220;leer la mente&#8221;. 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