Un nuevo sistema de inteligencia artificial británico puede predecir con un 92% de precisión qué personas con problemas de memoria desarrollarán demencia en los próximos dos años.
Esta es otra indicación de que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para hacer posible el diagnóstico de diversas enfermedades en una etapa más temprana.
El objetivo no es solo diagnosticar la demencia inminente más temprano, sino también reducir la cantidad de personas que reciben un diagnóstico erróneo de demencia.
Investigadores de la Universidad de Exeter, dirigidos por el profesor David Lewellin, que publicó el estudio en la revista médica estadounidense JAMA Network Open, utilizaron datos de 15.307 personas con una edad media de 72 años y problemas de memoria (de las cuales 1.568 fueron diagnosticadas con Alzheimer u otra enfermedad) para “entrenar” el nuevo algoritmo de aprendizaje automático para reconocer los síntomas precursores de la demencia.
El sistema “inteligente” ha aprendido a detectar pistas ocultas en los datos, que el ojo humano, incluso un neurólogo u otro especialista, no puede reconocer.
Además, 130 diagnósticos (8% del total) resultaron incorrectos, ya que posteriormente fueron anulados. De estos casos falsos positivos de demencia, el algoritmo pudo diagnosticar correctamente que el 84% en realidad no tenía nada que ver con la demencia.
Por lo tanto, el sistema no solo puede distinguir quién puede desarrollar neurodegeneración del cerebro en el futuro, sino también mejorar la precisión del diagnóstico, de modo que alguien que no lo sea no sea diagnosticado erróneamente.
“Ahora podemos enseñar a las computadoras a predecir con precisión quién desarrollará demencia en los próximos dos años. También nos complace ver que el método de aprendizaje automático que hemos desarrollado es capaz de identificar a los pacientes que pueden haber sido diagnosticados erróneamente“, dijo Lewellin.
El nuevo sistema se estudiará más a fondo para evaluar su utilidad práctica y confirmar que puede mejorar clínicamente el diagnóstico y el tratamiento de la demencia.
Ver fuente original.
- James C, Ranson JM, Everson R, Llewellyn DJ. Performance of Machine Learning Algorithms for Predicting Progression to Dementia in Memory Clinic Patients. JAMA Netw Open. 2021;4(12):e2136553. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.36553
